基于组合响应预测模型的转换率预测

张骁

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基于组合响应预测模型的转换率预测

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cqvip:在实时竞价广告(Real-time bidding, RTB)中,转化率是衡量广告效果的重要指标。因为实时竞价广告的转换率很低,造成了广告日志数据的稀疏性,给通过历史数据预测转换率带来了难度。本文通过构建组合响应预测模型CRPM (Combined Response Prediction Model)预测转换率,通过点击率和转换率的联立方程来消除内生性问题,并通过推荐系统中贝叶斯个性化排序算法进行了优化,解决了数据的稀疏性问题。实验结果显示,组合响应预测模型的相较于目前常用的逻辑回归预测方法对转换率的预测有着更好的预测效果。

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来源
《应用数学进展》 |2020年第5期|P.791-797|共7页
作者
张骁;
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作者单位

广西大学数学与信息科学学院广西南宁;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
实时竞价广告; 转换率; 贝叶斯个性化排序;

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