不完备信息系统中多粒度概率粗糙集的规则提取

石孝安; 傅丽

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本文基于不完备多粒度信息系统,主要讨论了概率粗糙集的上下近似和精度的变化,以及基于优劣关系的规则提取。首先,对不完备信息系统中多粒度粗糙集关于乐观(悲观)的上下近似进行了简单的介绍。其次,基于相似关系优势关系和劣势关系,对不完备信息系统中的多粒度概率粗糙集从乐观(悲观)的角度对其上下近似进行了讨论,得出了近似精度随α, β的变化而变化的规律。最后,讨论了基于优劣关系随参数γ变化的概率粗糙集的规则提取。

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来源
《应用数学进展》 |2020年第8期|P.1298-1308|共11页
作者
石孝安; 傅丽;
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作者单位

青海民族大学数学与统计学院青海西宁;

青海民族大学数学与统计学院青海西宁;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
概率粗糙集模型; 规则提取; 优劣关系; 不完备多粒度信息系统;

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