基于LSTM神经网络的大连市空气质量指数预测

陈虹宇; 孙德山

首页> 中文期刊> 《应用数学进展》 >基于LSTM神经网络的大连市空气质量指数预测

基于LSTM神经网络的大连市空气质量指数预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

由于大气环境的复杂性和多变性,用传统方法预测空气质量指数精度较低,本文首先对空气质量指数和主要污染物进行相关性分析,再采用基于TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)模型,对大连市的空气质量指数进行预测,并进行误差分析。实验结果表明,与支持向量机模型和BP神经网络模型相比,LSTM神经网络模型预测空气质量指数的精度较高。

著录项

来源
《应用数学进展》 |2021年第12期|P.4304-4311|共8页
作者
陈虹宇; 孙德山;
展开▼
作者单位

辽宁师范大学数学学院辽宁大连;

辽宁师范大学数学学院辽宁大连;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类大气污染及其防治;
关键词
空气质量指数; TensorFlow; LSTM神经网络; 相关性分析;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于TensorFlow的LSTM模型在空气质量指数预测的应用 [J] . 杨超文 ,汪宇玲 ,舒志敏 . 数字技术与应用 . 2021,第003期
2. 基于TensorFlow的LSTM模型在空气质量指数预测的应用 [J] . 杨超文 ,汪宇玲 ,舒志敏 . 数字技术与应用 . 2021,第003期
3. 基于改进LSTM网络的空气质量指数预测 [J] . 史学良 ,李梁 ,赵清华 . 统计与决策 . 2021,第16期
4. 基于TensorFlow的LSTM模型在太原空气质量AQI指数预测中的应用 [J] . 张春露 ,白艳萍 . 重庆理工大学学报（自然科学版） . 2018,第008期
5. 基于TensorFlow的LSTM模型在太原空气质量AQI指数预测中的应用 [J] . 张春露 ,白艳萍 . 重庆理工大学学报 . 2018,第08)期
6. 基于LSTM神经网络的有效停车泊位短时预测方法研究 [C] . 梅杰 . 2018年中国城市交通规划年会 . 2018
7. 基于TensorFlow的LSTM在太原空气质量AQI指数中的分析与预测 [A] . 张春露 . 2019

基于LSTM神经网络的大连市空气质量指数预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅