化学中的人工神经网络法

许禄; 胡昌玉

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化学中的人工神经网络法

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反向传输人工神经网络是应用最为广泛的一种方法,本文较详细地介绍了该种方法及其相关的问题,同时给出了Kohonen 模型和Hopfield网络的简单算法.关于神经网络在化学中的应用,该文介绍了6个方面:定量结构-活性/性质相关性(QSAR/QSPR )研究,有机化合物结构解析,光谱的数据处理,化学反应性,流程优化,故障诊断及控制,蛋白质结构.

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来源
《化学进展》 |2000年第1期|18-31|共14页
作者
许禄; 胡昌玉;
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作者单位

中国科学院长春应用化学研究所,长春,130022;

中国科学院长春应用化学研究所,长春,130022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类化学;
关键词
人工神经网络; 化学; 综述;

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