卷积神经网络在语言识别中的应用r——以江苏省方言分类为例

李子煜; 汪鑫; 张优优; 姚天

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卷积神经网络在语言识别中的应用r——以江苏省方言分类为例

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近年来,随着理论的发展与大数据的来临,人工智能、深度学习再度成为学术界研究的热点.本研究的主要目标是通过卷积神经网络实现对江苏省方言的分类,提出了一种高效准确的语音识别与分类的方法,可建立详细的方言数据库,在方言日益衰微的今天,方言数据库对于方言的保护与研究都具有重大意义.首先详细介绍了用于卷积神经网络的数据集的制作过程,包括语音文件的准备,声谱图的批量转化以及处理过程.然后使用MatConvNet建立卷积神经网络,在训练与测试过程中不断修改参数,最后使用江苏省方言中的单字进行测试,分类的准确率在85％左右,证明该卷积神经网络性能良好.

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来源
《科技传播》 |2018年第7期|80-82|共3页
作者
李子煜; 汪鑫; 张优优; 姚天;
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作者单位

东南大学电子科学与工程学院,江苏南京 210096;

东南大学电子科学与工程学院,江苏南京 210096;

东南大学电子科学与工程学院,江苏南京 210096;

东南大学电子科学与工程学院,江苏南京 210096;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
卷积神经网络; 语音识别; 江苏省方言; MatConvNet;

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