卷积神经网络基础下的深度学习算法与应用

陈思哲

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卷积神经网络基础下的深度学习算法与应用

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作为机器学习算法当中具有极高复杂程度的算法之一,深度学习算法具有强大的分析和学习能力,带有强烈的智能化色彩.而通过将其与卷积神经网络进行充分融合,可以有效增强多层感知器的数据分析、图像处理等能力,对人们分析处理各种数据具有十分重要的帮助作用.因此,本文将在简单介绍卷积神经网络下的深度学习算法基础之上,对其实际应用进行简要分析研究.

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来源
《科技传播》 |2017年第18期|59-60|共2页
作者
陈思哲;
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作者单位

大连理工大学电子信息与电气工程学部,辽宁大连 116000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
卷积神经网络; 深度学习算法; 模式识别;

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