基于大数据的消防产品评价系统

刘锐

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基于大数据的消防产品评价系统

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摘要

目前,大数据的应用已经渗透到各个领域,但在消防部队仍处于初级阶段,如何有效应用大数据技术为消防部队服务,利用现有的海量数据和自然语言处理技术,建立有效的关系模型,分析现有数据之间存在的关系,预测未来事物的发展趋势,为消防灭火救援、消防防火执法、消防部队管理、消防装备采购等方面提供辅助决策.在这篇文章中研究和讨论是利用计算机自然语言处理技术对相关消防产品的海量评论数据进行挖掘,判断出这些评价信息的褒贬倾向和强度.经过测试,正确率可达到89％,如果抛除一些无倾向性的信息,正确率可达到94.5％.

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来源
《科技传播》 |2016年第17期|70-71|共2页
作者
刘锐;
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作者单位

河南省郑州市消防支队信息通信科,河南郑州 450001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类工业经济;
关键词
消防; 大数据; 自然语言处理; 辅助决策; 褒贬倾向和强度;

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