解析火电厂锅炉常见故障的数据挖掘诊断方法

朱贵森; 李喜玲; 赵丽华

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通过对火电厂大型的主要设备锅炉最长出现的故障进行总结,提出了诊断其故障的数据挖掘方法,数据挖掘方法主要通过建立智能化数据的挖掘工具,进而能够直接从火电厂的SCADA的系统自身历史数据库里面所存储的大量实时数据获得锅炉的故障诊断知识,进而对锅炉的故障进行诊断.数据挖掘这一工具的核心主要表现在该诊断方法采用了粗糙集这一种简约的方式,把数据库里面所抽取出来的故障诊断规则进行简化,将其简化成为基于最小变量集的一个决策表.因为决策表是直接性采用了数据库里面变量来进行表达的,所以,决策表十分利于现场的操作人员应用和理解.本文中笔者就对火电厂锅炉常见故障的数据诊断方法进行解析.

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来源
《科技传播》 |2012年第23期|164163|共2页
作者
朱贵森; 李喜玲; 赵丽华;
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作者单位

乌海职业技术学院,内蒙古乌海 016000;

乌海职业技术学院,内蒙古乌海 016000;

乌海职业技术学院,内蒙古乌海 016000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类蒸汽锅炉;
关键词
火电厂; 锅炉; 故障诊断; 粗糙集; 决策表;

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