支持向量机技术及其在经济预测中的应用

李天兵; 曲浩

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在经济活动中,人们越来越依赖经济预测方法来分析经济发展过程和现象,以论证经济发展的方针、政策的合理性和科学性.而在当代的各种预测技术中,统计学习理论的支持向量机(SVM)方法则最具代表性.本文介绍了统计学习理论和支持向量机方法的基本原理和应用方法,结合支持向量机在其它领域内的成功应用经验,将支持向量机拓展了SVM方法在经济及其它管理方面的应用领域;并对支持向量机算法进行GDP预测的可行性与有效性进行分析,对GDP模型进行验证.

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来源
《科技传播》 |2010年第8期|138-139|共2页
作者
李天兵; 曲浩;
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作者单位

西安财经学院信息学院,陕西西安,710061;

西安化工原料批发公司,陕西西安,710061;

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正文语种 chi
中图分类经济计划与管理;
关键词
经济预测; 数据挖掘技术; 支持向量机; 经济增长模型;

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