支持向量机的测井数据预测储层渗透率方法

机译：支持向量机使用反演地震属性数据和岩石物理测井作为一种新方法进行岩性预测，研究训练数据集大小对其在非均质碳酸盐岩储层中的性能的影响

机译：基于液压单元的模糊模型，可通过韩国Ulleung盆地多层砂岩储层的测井和岩心数据预测渗透率

机译：从碳酸盐岩储层测井数据预测渗透率的局部线性神经模糊模型

机译：从碳酸盐岩储层中的NMR，地层图像和其他测井数据预测渗透率的比较

机译：使用多元回归分析从测井数据中预测渗透率

机译：痴呆症预测中的数据挖掘方法：线性判别分析逻辑回归神经网络支持向量机分类树和随机森林的准确性敏感性和特异性的真实数据比较

机译：基于CmR / NmR测井仪在复杂碳酸盐岩储层中的读数确定最佳渗透率预测算法

机译：通过贝叶斯随机反演对后三叠地震数据，测井数据，核心数据，地质信息和储层生产数据进行物性解释的综合方法

机译：使用用于训练探针封隔器的测试工具来确定储层的渗透率的方法，使用用于训练探针封隔器的测试工具来确定储层的渗透率的系统以及可由计算机读取的用于存储用于确定储层的渗透率的指令的装置使用测试工具训练探头封隔器的储层。

机译：使用储层流体流量测井的测井渗透率模型校准

机译：使用储层流体流量测井的测井渗透率模型校准