基于深度学习的藏文舆情分析研究

公保加羊; 拉玛杰; 官却多杰; 索南多杰

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随着自然语言处理技术的快速发展,藏文信息处理技术也取得了较大进展。其中,藏文舆情分析作为藏族地区社会舆情分析的重要技术,受到广泛关注。但是,现有的藏文文本情感分析研究由于起步较晚,还存在很大提升空间。本文提出基于深度集成学习的藏文文本情感分析算法。并通过建立藏文情感数据集进行实验,本文算法在三类情感(正向、负向、中性)中精确率平均提升1.65%,召回率提升1.63%,F1分数提升1.96%。实验结果表明,本文采用的深度集成学习有效地提高了文本情感分类的性能。

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来源
《青海科技》 |2023年第1期|56-60|共5页
作者
公保加羊; 拉玛杰; 官却多杰; 索南多杰;
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作者单位

青海省海南州藏文信息技术研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;文字信息处理;
关键词
藏文信息处理; 藏文舆情分析; 文本情感分析; 深度集成学习; 藏文情感数据集;

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