利用决策树对卫星遥感数据进行分类

王占昌

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本文以国土资源大调查项目"地学数据库系统维护与管理(青海)"为依托,利用遥感图像处理软件ENVI4.1平台,对Landsat5 TM影像数据、数字高程模型DEM数据以及各类地理专题数据进行了无缝整合.研究范围选定西宁局部地区,在预先对多源异构数据进行镶嵌剪切、地理编码、空间建模和纠正投影的基础上,从决策树分类方法人手,将遥感信息识别算法与DEM地形因子进行了有机结合,推导出能适用于不同地区水体、植被等遥感信息分类的判别规则并生成决策树,在实际应用中取得了满意效果.

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来源
《青海科技》 |2005年第5期|28-33|共6页
作者
王占昌;
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作者单位

青海省地质调查院,青海,西宁,810012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类大气科学（气象学）;
关键词
决策树; 判别规则; 数字高程模型; 信息提取分类;

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