数据赋能研究现状及未来展望

孙新波; 苏钟海; 钱雨; 张大鹏

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数据赋能研究现状及未来展望

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cqvip:数据赋能是企业数字化转型的关键,数据及数据技术的发展推动了数据赋能研究,但已有研究存在概念混用、体系混乱等问题,阻碍了数据赋能研究的进一步发展。本文结合文献研究法,厘清数据赋能的概念基础,分析数据赋能的研究现状,并展望数据赋能未来的发展方向。研究表明,数据赋能概念的定义需要关注系统的整体性,基于国内情境的数据赋能研究的理论基础是资源基础理论和动态能理论,与信息处理理论存在理论相似,而基于国外情境的数据赋能研究的理论基础则是激励理论,并与包容性创新理论存在理论相似。最后,针对本土情境从基础研究、研究方法与模型和应用研究等方面对数据赋能未来研究方向进行展望。

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来源
《研究与发展管理》 |2020年第2期|155-166|共12页
作者
孙新波; 苏钟海; 钱雨; 张大鹏;
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作者单位

东北大学工商管理学院沈阳 110169;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类管理学;
关键词
数据赋能; 概念基础; 研究现状; 研究展望;

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