基于多特征融合的炮弹目标识别方法

熊风; 宋青青; 毕井章; 唐滢; 周浩

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基于多特征融合的炮弹目标识别方法

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针对现有的炮弹目标识别方法由于分类特征较单一以及分类器结构过于简单,导致雷达对炮弹目标识别率较低的问题,提出一种基于多特征融合的炮弹目标识别方法。通过提取炮弹目标的微多普勒特征,并将运动特征与微多普勒特征融合的结果作为目标识别的分类特征,构建支持向量机多分类器,实现炮弹目标识别,仿真结果验证了其有效性。

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来源
《雷达与对抗》 |2022年第4期|8-11|共4页
作者
熊风; 宋青青; 毕井章; 唐滢; 周浩;
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作者单位

中国船舶集团有限公司第八研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据、图像处理及录取;
关键词
特征提取; 微多普勒; 多特征融合; 目标识别;

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