融合机器学习的移动数据挖掘技术导读

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摘要

“十四五”时期,我国由工业经济迈向数字经济,数据上升为新的生产要素,是国家基础性战略资源。如何精确地挖掘移动数据中潜在价值对推动数据产业快速发展至关重要。机器学习是人工智能的核心,涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域,机器学习技术能够帮助各个行业更好地从其主要应用场景所获取的海量数据中“挖掘”关键信息,实现图像分类、实体识别、轨迹预测、风险预测、目标检测、交通检测等重要功能。融合机器学习的移动数据挖掘的研究已成为学术界和工业界的研究热点,亟需探索机器学习与移动数据挖掘的新理论与新技术,以推动相关产业落地应用。

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来源
《无线电通信技术》 |2023年第4期|604-605|共2页
作者
乔少杰;
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作者单位

成都信息工程大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
机器学习; 计算机科学; 实体识别; 图像分类; 人工智能; 神经网络; 风险预测; 系统辨识;

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