基于NLM的双水平集医学图像分割算法

徐丽; 朱家明; 唐文杰

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基于NLM的双水平集医学图像分割算法

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针对医学图像的复杂多样性,易受到各种外在和内在因素的干扰,提出了基于非局部均值算法的双水平集医学图像分割模型.对于图像含有高噪声的问题,引入非局部均值方法对图像进行去噪处理,并在传统DCV中引入偏移场能量项,利用水平集算法对去噪后的图像再进行分割,得出最终的分割效果图.实验结果显示,该模型有较强的抗噪性,可强化图像边缘信息,得到较好的分割效果.

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来源
《无线电通信技术》 |2018年第4期|367-371|共5页
作者
徐丽; 朱家明; 唐文杰;
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作者单位

扬州大学信息工程学院,江苏扬州 225127;

扬州大学信息工程学院,江苏扬州 225127;

扬州大学信息工程学院,江苏扬州 225127;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
非局部均值去噪; 偏移场拟合; 双水平集; 医学图像分割;

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