一种新的图像自适应阈值去噪方法

何国栋; 丁绪星; 秦慧平; 谢小娟; 冯友宏

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一种新的图像自适应阈值去噪方法

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针对小波变换缺乏平移不变性产生的伪吉布斯现象(Gibbs-like phenomena)和Donoho阈值去噪方法阈值单一的缺陷,提出了基于Cycle Spinning的图像自适应阈值去噪方法,Cycle Spinning能抑制伪吉布斯现象,并且给出了阈值自适应因子,阈值能根据不同高频子带自适应改变.实验显示,该方法提高了去噪图像峰值信噪比(PSNR),降低了均方误差(MSE),去噪图像清晰,获得较好的视觉效果.

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来源
《无线电通信技术》 |2014年第2期|60-62|共3页
作者
何国栋; 丁绪星; 秦慧平; 谢小娟; 冯友宏;
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作者单位

安徽师范大学物理与电子信息学院,安徽芜湖241000;

安徽师范大学物理与电子信息学院,安徽芜湖241000;

安徽师范大学物理与电子信息学院,安徽芜湖241000;

安徽师范大学物理与电子信息学院,安徽芜湖241000;

安徽师范大学物理与电子信息学院,安徽芜湖241000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
小波变换; Cycle Spinning; 图像去噪; 自适应阈值;

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