基于特征的压缩音频编码器类型辨识

安凯圣; 李晓芬; 严迪群; 郑紫微

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基于特征的压缩音频编码器类型辨识

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当前的数字音频编码算法使用复杂的模型来最大化编码效率,同时使得失真最小.由于这种复杂性,对相同未压缩的输入音频,采用不同编码器压缩音频时往往会产生不同的输出音频.在统计分析了已压缩音频码流特征的基础上,采用SVM(支持向量机)分类器来确定最可能的13种编码器的矢量特性,提出了一种方法来辨识基于MPEG-1 Layer Ⅲ(MP3)标准音频文件的编码器类型.测试结果表明准确度可以达到95％左右,并且可以通过加入新的码流特征来进一步提高辨识结果的准确性.因此,这种方法可以被视为一种辨识MP3编码器类型的通用方法.

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来源
《无线电通信技术》 |2014年第5期|57-60|共4页
作者
安凯圣; 李晓芬; 严迪群; 郑紫微;
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作者单位

宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211;

宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211;

宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211;

宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
MP3编码器辨识; 统计特征; 隐藏分析; SVM分类器;

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