基于BP网络的卫星通信雨衰预测模型

任佳; 徐慨; 项顺祥; 冯延青

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电磁波的降雨衰减对卫星通信链路具有很大的影响.在分析基于BP算法的多层前馈网络具有逼近任意连续非线性函数的能力和降雨率与降雨衰减的非线性关系的基础上,提出并建立了基于BP神经网络的卫星通信降雨衰减预测模型,根据某地区的实测数据进行训练和预测,并与ITU-R模型进行了对比.结果显示神经网络模型具有较小的误差,为降雨衰减预测提供了一种更加准确有效的方法.

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来源
《无线电通信技术》 |2009年第6期|12-14|共3页
作者
任佳; 徐慨; 项顺祥; 冯延青;
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作者单位

海军工程大学电子工程学院,湖北,武汉,430033;

海军工程大学电子工程学院,湖北,武汉,430033;

海军工程大学电子工程学院,湖北,武汉,430033;

海军工程大学电子工程学院,湖北,武汉,430033;

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正文语种 chi
中图分类卫星通信和宇宙通信;
关键词
降雨衰减; 预测模型; BP算法; 神经网络;

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