混合遗传算法在数值函数优化中的应用

信晓丽; 邢光龙; 张肖; 黑晓丽

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基于遗传算法(GA)与共轭梯度法(CGM),提出了一种混合算法,把CGM作为重要操作算子加入GA中,CGM仅作用于父代的最优个体,使该方法兼具遗传算法的优良全局搜索能力和共轭梯度法的强大局部搜索的特点,将其用于函数优化中,数值算例表明,该混合方法与单纯的遗传算法或共轭梯度法相比,具有快速收敛性和全局最优性.

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来源
《无线电通信技术》 |2008年第6期|59-61|共3页
作者
信晓丽; 邢光龙; 张肖; 黑晓丽;
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作者单位

燕山大学,信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004;

燕山大学,信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004;

燕山大学,信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004;

燕山大学,信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
遗传算法; 共轭梯度法; 混合算法; 函数优化;

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