一种新型混合自适应均衡算法的研究

刘莹

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一种新型混合自适应均衡算法的研究

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针对高性能的自适应均衡算法运算量大,实时处理困难的特点,提出了一种新型的混合自适应算法,即在均衡的训练阶段采用收敛速度快、跟踪时变信道能力强的平方根卡尔曼算法,而在正常工作状态采用具有一定跟踪性能且运算量较小的LMS算法,从而得到了一种高性能且运算量较小的新型自适应均衡算法.最后对这种混合算法的收敛速度和运算量进行了性能分析,计算机仿真结果证实了这种算法的可行性.

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来源
《无线电通信技术》 |2003年第1期|30-32|共3页
作者
刘莹;
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作者单位

中国电子科技集团公司第54研究所,石家庄,050081;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信;
关键词
自适应均衡混合算法平方根卡尔曼算法 LMS(最小均方)算法;

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