基于蚁群算法的LEO卫星网络QoS优化路由

赵晶蕊; 刘江; 张然; 黄韬

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基于蚁群算法的LEO卫星网络QoS优化路由

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针对传统低轨卫星网络资源利用严重不均衡和高负载下业务服务质量(Quality of Service,QoS)无法得到保障的问题,提出了一种在负载均衡的基础之上满足多约束QoS保障的路由算法,并基于改进的蚁群算法实现.首先对全球潜在流量需求进行预测,基于此优化了启发函数;然后对路径代价和信息素更新策略进行了改进;最后选择出满足负载均衡与QoS约束的最优路径.仿真结果标明,该算法能有效均衡卫星网络业务负载,在端到端时延、丢包率等方面的性能也有较明显的提升.

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来源
《无线电通信技术》 |2021年第5期|590-595|共6页
作者
赵晶蕊; 刘江; 张然; 黄韬;
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作者单位

北京邮电大学网络与交换国家重点实验室北京100876;

北京邮电大学网络与交换国家重点实验室北京100876;

紫金山实验室江苏南京211111;

北京邮电大学网络与交换国家重点实验室北京100876;

紫金山实验室江苏南京211111;

北京邮电大学网络与交换国家重点实验室北京100876;

紫金山实验室江苏南京211111;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN927.2;
关键词
LEO卫星网络; QoS路由; 蚁群算法; 负载均衡;

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