深度学习模型性能的视觉和交互比较

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从文本情感分析到人脸图像识别,深度学习模型已经成为许多任务采用的最新技术。然而,理解为什么某些模型比其他模型表现得更好,或者一种模型的学习如何不同于另一种模型通常很难做到,但是这对于提高模型的有效性、预测准确性和实现公平性又至关重要。比较模型功效的传统方法,如准确性、精确性和召回率,可以定量地展示这些模型的性能,但是一种模型为什么比另一种模型表现得更好的定性复杂性依旧是隐藏看不到的。

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来源
《无线电通信技术》 |2019年第4期|452-452|共1页
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正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
模型性能; 深度学习; 交互; 视觉; 人脸图像识别; 情感分析; 学习模型; 多任务;

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