MEC中RIS辅助的无人机轨迹和计算策略联合优化

刘昊洋; 杨金松; 孙三山; 熊有志; 刘莉

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MEC中RIS辅助的无人机轨迹和计算策略联合优化

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在B5G/6G网络中,尽管无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)可以作为移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)的服务器为地面终端(Ground Terminal, GT)提供通信和计算服务,但仍然面临着因为移动性而导致通信链路被周围障碍物阻挡的挑战。可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)可以有效地辅助UAV改善与GT的通信链路质量,保证MEC的时延要求。提出了一种RIS辅助的UAV轨迹和计算策略联合优化方案,以最小化MEC的服务能耗为目标,联合优化UAV的三维轨迹、计算任务分发和缓存资源分配。利用连续凸逼近(Successive Convex Approximation, SCA)方法对原始的非凸联合优化问题进行了求解。仿真实验中,选取UAV轨迹固定和计算策略固定的方案为对比依据,验证了所提方案的有效性。结果表明,所提方案在能耗和数据传输速率上均有明显的性能提升。

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来源
《无线电工程》 |2023年第1期|18-25|共8页
作者
刘昊洋; 杨金松; 孙三山; 熊有志; 刘莉;
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作者单位

四川师范大学物理与电子工程学院;

电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类无线通信;
关键词
移动边缘计算; 无人机; 可重构智能表面; 三维轨迹; 计算策略;

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