自适应空间约束融入混合模型的遥感图像分割

石雪; 王玉

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为了降低图像噪声的影响并提高遥感图像分割精度,提出了一种自适应空间约束融入混合模型的遥感图像分割算法。考虑到学生t分布具有重尾特性比高斯分布更具有鲁棒性,利用学生t混合模型(Student’s-t Mixture Model, SMM)建模像素光谱测度概率分布。为了避免图像噪声对分割结果的影响,基于马尔可夫随机场利用局部像素类属概率定义组份权重,将像素空间相关性融入SMM,进而构建出空间约束图像分割模型。为了实现自适应平滑系数的模型参数求解,采用梯度下降方法求解分割模型。采用本文算法对添加噪声的遥感图像进行分割实验,结果表明,所提算法可有效降低图像噪声的影响,同时可准确分割高分辨率遥感图像。

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来源
《无线电工程》 |2023年第1期|122-128|共7页
作者
石雪; 王玉;
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作者单位

桂林理工大学测绘地理信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
图像分割; 高分辨率遥感图像; 学生t混合模型; 马尔可夫随机场; 自适应空间约束;

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