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用于Nested阵列的多测量矢量DOA估计算法

         

摘要

Nested阵列协方差矩阵向量化后可认为是单测量矢量(Single Measurement Vector,SMV)模型,基于追踪算法和正交匹配追踪等算法在SMV模型下估计多个信源精度不高.针对这一问题,在空间平滑算法的基础上,提出了一种用于Nested阵列的多测量矢量(Multiple Measurement Vector,MMV)DOA估计算法.将SMV模型转为MMV模型,基于奇异值分解的 ?1范数重构算法进行测向.仿真结果表明,基于所提MMV模型的 ?1范数重构算法能够准确估计出目标数多于阵元个数的信号的波达方向.

著录项

  • 来源
    《无线电工程》 |2021年第9期|879-885|共7页
  • 作者单位

    西安电子科技大学 雷达信号处理国家重点实验室 陕西 西安 710071;

    西安电子科技大学 雷达信号处理国家重点实验室 陕西 西安 710071;

    中国电子科技集团公司第五十四研究所 河北 石家庄 050081;

    西安电子科技大学 雷达信号处理国家重点实验室 陕西 西安 710071;

    中国电子科技集团公司第五十四研究所 河北 石家庄 050081;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信号检测与估计;
  • 关键词

    Nested阵列; 多测量矢量模型; ℓ1范数重构;

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