复杂共形阵列天线宽角域波束扫描设计

张彬超; 金城; 田步宁; 吕奇皓; 曹凯淇; 薛正辉

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复杂共形阵列天线宽角域波束扫描设计

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针对复杂共形阵列天线面临的辐射分析难度大的问题,基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)算法,对共形阵列天线高效综合设计方法进行研究,实现了复杂共形阵列天线宽角域波束扫描性能。从理论上对平面阵列天线和共形阵列天线的波束扫描能力进行比较,并以此设计了圆锥加圆柱的异型共形载体平台。依托DRL算法在该共形载体平台上实现了±150°的宽角域波束扫描性能,并通过仿真和测试结果对设计方法进行了验证。

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来源
《无线电工程》 |2022年第8期|1409-1415|共7页
作者
张彬超; 金城; 田步宁; 吕奇皓; 曹凯淇; 薛正辉;
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作者单位

北京理工大学集成电路与电子学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类天线：按工作原理分;
关键词
共形阵列天线; 宽角域波束扫描; 深度强化学习; 深度确定性策略梯度算法;

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