智能搜索中基于特征选择和贝叶斯的文本分类算法浅析

杨小强

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智能搜索中基于特征选择和贝叶斯的文本分类算法浅析

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互联网在全球的普及和应用的不断发展,推动了数据挖掘和知识发现技术,而文本分类作为处理和组织大量文本数据的关键技术,是数据挖掘研究的一个重点和热点.由于贝叶斯方法具有运行快速、易于实现的特点,它被广泛应用于各种文本分类及信息检索系统.本文着重研究和分析了几个不同的特征选择方法,将贝叶斯的文本分类方法和改进了的特征选择方法结合起来实现了训练算法、特征选择算法和分类算法.

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来源
《广播电视信息》|2013年第8期|68-69,73|共3页
作者
杨小强;
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作者单位

浙江卓信信息技术有限公司;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
特征; 贝叶斯; 文本分类; 智能搜索;

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2. 一种基于MapReduce的贝叶斯海量文本并行分类算法 [J] . 陆海锋 ,张志华 ,陈航 . 肇庆学院学报 . 2015,第002期
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