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深度学习和医学影像在预防医学中的机会

         

摘要

深度学习在不少领域取得了巨大成功,显现出改变游戏规则的潜力。而和医学影像的结合可以促进目前工作流程的改进和改变。本文简要分享深度学习和医学影像在预防医学方面的机会。我们尝试概述现状,指出一些现有的成就,有意义的方向,局限性,以及短期内的机遇及挑战。为了充实我们的观点,我们引用了一些我们最近的关于放射影像研究的例子,也评论了一些最新的基于人工智能的研究成果和工业产品。

著录项

  • 来源
    《放射学实践》 |2018年第10期|1006-1008|共3页
  • 作者

    吕乐; 吴山东;

  • 作者单位

    贝塞斯特,马里兰州,平安科技美国东部研究院;

    巴尔地摩,马里兰州,美国约翰霍普金斯大学计算机系;

    匹兹堡,宾夕法尼亚州,匹兹堡大学医学院放射科(系)和生物医学信息系;

    工程学院生物工程系;

    计算和信息学院智能系统系;

    临床和转化研究院;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 医学心理学、病理心理学;
  • 关键词

    深度学习; 医学影像; 预防医学;

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