铁路软件可靠性增长模型应用研究

李红辉; 赵森; 管军霖; 江周娴

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分析G-O、Delayed S-shaped、Ohba-Chou及P-N-Z等4个软件可靠性增长模型的特点及适用场景,研究软件失效数据集的可靠性增长趋势分析方法和评价指标,提出一种可靠性增长模型参数计算的优化算法,在理论研究的基础上设计并实现了一款软件可靠性增长模型分析工具(SRGM Tool).以铁路联锁软件记录的失效数据集为例,研究铁路软件可靠性增长模型应用方法,借助SRGM Tool,运用4种模型对铁路联锁软件进行可靠性评估,根据实验结果,分析并确定了一种适合该软件的可靠性增长模型,验证了方法的有效性,可为铁路软件可靠性分析和故障预测提供参考.

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来源
《铁路计算机应用》 |2021年第4期|50-55|共6页
作者
李红辉; 赵森; 管军霖; 江周娴;
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作者单位

北京交通大学计算机与信息技术学院高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京 100044;

北京交通大学计算机与信息技术学院高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京 100044;

桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林 541004;

北京交通大学计算机与信息技术学院高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京 100044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 U298:TP39;
关键词
软件可靠性增长模型; 软件可靠性分析; 软件生效数据集; 参数计算; 铁路运输安全;

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