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李俊松; 叶明珠; 赵龙; 朱聪;
中国中铁二院工程集团有限责任公司,四川成都,610031;
铁路隧道; EBS分解体系; WBS; BIM设计; 奔中山2号隧道;
机译:Potash矿的铁路隧道设计节省了时间和金钱
机译:利用统计分析和选择适当的隧道设计方法对加兹温-拉什特铁路隧道的岩体工程地质特性进行评估
机译:美国参议院批准的新泽西至纽约铁路隧道设计资金
机译:奥地利13公里长的铁路隧道设计中的风险控制
机译:海南rey,伯罗奔尼松海域,大河流产卵迁徙的动力学及其在大湖地区的人口评估和控制中的应用
机译:坦桑尼亚奔巴的分娩立即新生儿和脐带护理实践:对社区医院工作人员和社区级护理提供者的知识态度信仰体系和实践的定性研究
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:HpEC应用程序的分解映射到解决方案体系结构的自然分解 - 另一种思考解决HpEC问题的方法
机译:盒内解决方案中基于带外网络管理,网络高可用性和分布式应用程序可见性的云更改了带外网络管理的当前工作流程。它还更改了网络应用程序可见性体系结构。使用基于云的OOB,网络工程师只需登录到Web门户并从该门户管理所有网络设备。具有分布式应用程序可见性,所有计算/处理都由远程设备处理,而不是集中处理。这种体系结构可以扩展到每台服务器数百万个远程设备。
机译:武器中山药在制备治疗过早卵巢功能空气压力量的应用中的应用
机译:无状态微内核Web服务器体系结构中链接资源中的应用程序状态编码
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