基于深度强化学习的微电网内多侧储能协同调度方法

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• 来源
  《可再生能源》 |2023年第10期|1408-1413|共6页
• 作者

  谢旭; 张哲; 喻乐; 刘秉祺; 李彦宾; 陈曦; 张庭祥;

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• 作者单位

  国家电网有限公司华北分部;

  北京清大科越股份有限公司;

  哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 蓄能技术;电数量的测量及仪表;
• 关键词

  储能调度; 深度强化学习; 能源套利; 分时定价;