风电机组传动链典型故障特征提取方法

丁显; 徐进; 汤海宁; 宫永立; 滕伟

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风电机组传动链典型故障特征提取方法

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cqvip:为解决风电机组传动链易发生故障的问题,文章阐述了风电机组齿轮箱特征频率的计算方法和基于振动信号分析的故障特征提取方法。结合实际情况,以行星级齿轮磨损、中间轴小齿轮崩齿、高速轴齿轮崩齿和发电机轴承电腐蚀等典型故障为例,通过齿轮箱特征频率和传动链典型故障振动信号基本特征分析,可较好地完成故障识别。结果表明,采用经典信号处理方法能对上述典型故障进行特征提取,验证了经典方法对单一、明显故障特征提取的有效性,为深入开展传动链故障特征提取方法研究奠定了基础,为风电机组故障检修维护提供了技术支撑。

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来源
《可再生能源》 |2020年第3期|319-325|共7页
作者
丁显; 徐进; 汤海宁; 宫永立; 滕伟;
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作者单位

鲁能集团有限公司北京 100020;

国电南瑞南京控制系统有限公司南京 210061;

华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室北京 102206;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类风力机械和设备;
关键词
传动链; 时域特征; 频谱分析; 包络解调; 故障特征;

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