北京市空气质量动态统计预报系统

孙峰

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简要介绍了北京市空气质量动态统计预报系统的构成、特点,以及所采用的线性回归模型LRM,分类判别树CART模型,CART与LRM结合的模型,动态统计预报模型DSM,多点预报模型MPDSM 5种预报模型,分析了不同预报模型的特点和性能.所建立的动态统计预报模型DSM有良好的预报性能,减小了在高污染季节的预报误差;多点空气质量动态预报模型也具有较好的预报性能.

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来源
《环境科学研究》 |2004年第1期|70-73|共4页
作者
孙峰;
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作者单位

北京市环境保护监测中心,北京,100044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类大气评价;
关键词
污染预报; 动态统计; 预报模型;

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