生命周期清单分析的数据质量评价

莫华; 张天柱

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生命周期清单分析(LCI)数据质量的分析方法可概括为两类:采用诸如地理代表性、数据年代或数据获取方式等一系列指标来表示;根据不确定性来综合反映LCI质量.笔者在分析了这两类方法各自所存在缺陷的基础上,提出了将这两者相结合的评价方法:采用5个独立的反映数据质量的指标,根据系统各单元各数据属性对各指标从1～5进行打分,形成数据的质量指标向量元素.根据数据质量向量元素的算术平均在总指标范围中所占的百分数将质量指标向量转化为对应的综合数据质量指标(DQI),继而根据DQI可得出每个数据的随机分布,以便进行清单结果的不确定性随机模拟.最后将方法应用于钢铁生产生命周期清单数据中.

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来源
《环境科学研究》 |2003年第5期|55-58|共4页
作者
莫华; 张天柱;
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作者单位

清华大学,环境科学与工程系,北京,100084;

清华大学,环境科学与工程系,北京,100084;

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正文语种 chi
中图分类环境质量分析与评价;
关键词
生命周期评价; 数据质量; 清单分析; 不确定性分析;

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