基于DEA和SBM-Undesirable模型的山东省污水处理效率研究

曹嘉琪; 张英奎; 徐晓萌; 房柏莹

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基于DEA和SBM-Undesirable模型的山东省污水处理效率研究

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为探究污水处理效率提升方法,选取覆盖山东省所有地级市的105座污水处理厂2018年污水处理数据为样本,在数据包络分析法(DEA)的基础上,通过SBM-Undesirable模型将部分产出指标作为非期望产出进行对比,分析山东省污水处理厂运行效率及制约其发展的关键因素. 结果表明:①山东省2018年污水处理效率平均值为0. 64,其中技术效率值为0. 67,规模效率值为0. 92,高于全国平均水平(全国平均值分别为0. 62、0. 62、0. 96),技术效率是影响山东省污水处理效率的主要因素. ②设置非期望产出后的效率值低于传统DEA效率值,说明COD、氨氮与总磷的排放对污水处理产生负面效应. ③技术分类中,A2/O处理工艺在大型污水处理厂的技术效率最高,达0. 8;其他活性污泥技术在小型污水处理厂的技术效率为0. 7,且在COD及总磷的处理上具有优势;氧化沟处理工艺技术效率平均值为0. 55,其对总磷的处理效果差,适用于中小型污水处理企业. 研究显示,技术类型、规模大小及主要污染物对污水处理效率的影响具有交互作用,山东省应根据各污水处理厂具体情况,通过规模与技术的协同改进提高污水处理效率.

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来源
《环境科学研究》 |2021年第7期|1764-1770|共7页
作者
曹嘉琪; 张英奎; 徐晓萌; 房柏莹;
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作者单位

北京化工大学北京 100029;

北京化工大学北京 100029;

北京化工大学北京 100029;

北京化工大学北京 100029;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类环境规划与环境管理;资源、环境和生态管理;生态经济学;
关键词
污水处理; 数据包络分析法(DEA); 非期望产出; 技术效率;

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