长三角地区PM_(2.5)区域性污染时空变化特征

张懿华

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为定量分析长三角地区PM_(2.5)区域性污染的变化特征,建立适用于长三角地区的PM_(2.5)区域污染划分标准,基于2015—2020年长三角地区41个城市日均ρ(PM_(2.5))开展区域污染变化趋势研究,并针对长三角PM_(2.5)重度区域污染开展了时空变化以及网络特征分析.结果表明:①2015—2020年长三角三省一市年均ρ(PM_(2.5))降幅均在25%以上,城市ρ(PM_(2.5))分布呈北高南低的特征,南北城市之间ρ(PM_(2.5))差异较大,ρ(PM_(2.5))最高值与最低值相差35~46μg/m3.②2015—2020年长三角PM_(2.5)区域污染天数比例为16.9%~35.9%,以轻度污染为主,不同年份中度和重度污染天数比例差异较大,且主要出现在秋冬季,轻度、中度和重度污染天数均呈波动下降趋势.③与2015年相比,2019年和2020年PM_(2.5)区域污染天数分别减少了38和69 d,且PM_(2.5)重度区域污染持续天数和重度及以上污染城市数量均呈减少趋势.④PM_(2.5)重度区域污染日,长三角城市之间表现出较强的污染关联性,并可划分为4个子群.以连云港市为代表的子群1位于长三角地区北部,PM_(2.5)污染相对较重,受长三角区域内输送影响较小,但对区域内其他城市有一定的输送影响;以宁波市为代表的子群2和以南京市为代表的子群4受长三角区域内输送影响较大,并指示了东路沿海和中路两条污染传输通道;以安庆市为代表的子群3位于内陆地区,污染独立性相对较强,受长三角区域内输送影响较小,同时对长三角其他城市影响也较小.研究显示,长三角地区PM_(2.5)污染改善显著,但重度区域污染尚未消除,中北部城市的联防联控将对改善PM_(2.5)区域污染起积极作用.

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来源
《环境科学研究》 |2022年第1期|1-10|共10页
作者
张懿华;
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作者单位

上海市环境监测中心;

上海200235;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类粒状污染物;
关键词
PM_(2.5); 区域污染; 时空变化; 长三角地区; 社会网络分析;

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