基于大数据技术的大学物理实验课程学习数据分析——以西南交通大学为例

樊代和; 魏云; 沈军峰; 贾欣燕; 刘其军; 高红梅

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大学物理实验课程是国内大多数理工科高校均开设的公共基础必修课之一,具有选课学生数量规模大、专业范围广等特点,使得在教学过程中产生了大量的教学情况数据。基于大数据技术,以西南交通大学代表性的3个理科学院和3个代表性的工科学院本科生课程学习数据为例,从学生选课、考试成绩分析等方面进行了具体的数据统计和分析,发现学生存在仅根据实验名称就确定为自己感兴趣的实验项目以及已选择的实验项目与考试选择的实验项目存在不一致等问题,并提出了相应对策,以期为大学物理实验课程教学改革提供参考。

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来源
《实验室研究与探索》 |2022年第9期|218-222|共5页
作者
樊代和; 魏云; 沈军峰; 贾欣燕; 刘其军; 高红梅;
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作者单位

物理国家级实验教学示范中心(西南交通大学);

西南交通大学物理科学与技术学院;

西南交通大学资产与实验室管理处;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类教学理论、教学法;
关键词
大数据技术; 大学物理实验; 学习兴趣; 成绩分析;

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