基于Jetson Nano的遗留物检测人工智能嵌入式教学实践系统

王俊; 陈俊杰; 刘胜

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基于Jetson Nano的遗留物检测人工智能嵌入式教学实践系统

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针对传统嵌入式系统设计在教学方案中往往缺少人工智能方面的教学内容,未能很好地与当今社会科技发展相适应等问题,设计了一个基于Jetson Nano的遗留物检测人工智能嵌入式教学实践系统。以理论知识学习、嵌入式开发板环境搭建、YOLOv5网络训练、OpenCV图像处理、遗留物检测算法设计等多个教学模块进行层次递进式教学,让学生对课堂更有参与感,增强了学生课堂学习的积极性,培养了学生动手实践能力与团队协作精神。这种实践与理论相结合的方式取得了良好的教学改进效果。

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来源
《实验室研究与探索》 |2022年第11期|204-207|共5页
作者
王俊; 陈俊杰; 刘胜;
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作者单位

福州大学电气工程与自动化学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
遗留物检测; 人工智能; 嵌入式系统; 图像处理; 实践教学;

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