人脸表情识别研究的新进展

施徐敢; 赵小明; 张石清

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人脸表情识别是当前计算机视觉、模式识别、人工智能等领域的热点研究课题.它是智能人机交互技术中的一个重要组成部分,近年来得到广泛的关注,不同领域的研究者提出了许多新方法.本文综述了国内外近年来人脸表情识别技术的最新发展状况,对人脸表情识别系统所涉及到的关键技术:人脸表情特征提取和人脸表情分类,分别做了详细分析和归纳.最后,总结了人脸表情识别的研究现状,并指出了其未来的发展方向.

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来源
《实验室研究与探索》 |2014年第10期|103-107,287|共6页
作者
施徐敢; 赵小明; 张石清;
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作者单位

浙江理工大学机械自动控制学院,浙江杭州310018;

台州学院图像处理与模式识别研究所,浙江台州318000;

浙江理工大学机械自动控制学院,浙江杭州310018;

台州学院图像处理与模式识别研究所,浙江台州318000;

台州学院图像处理与模式识别研究所,浙江台州318000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
计算机视觉; 人工智能; 人脸表情; 表情特征提取; 表情分类;

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