一种基于神经网络的仿生无人机系统设计

罗偲; 王可; 宋建港; 刘永红

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cqvip:无人机自主安全着陆是国际无人机导航领域的研究热点与难点。基于卷积神经网络的视觉环境感知建模技术以及仿生着陆装置,能突破传统的无人机依赖平整地面标识的着陆技术,因此设计了一种新型仿生着陆机械系统相结合的爪式着陆系统,使得无人机能通过借助机载视觉传感器构建着陆环境并依靠仿生缓冲与夹持系统实现稳定着陆。通过实际测试验证了该系统设计能够辅助无人机在非结构化地面环境中着陆。

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来源
《实验室研究与探索》 |2019年第8期|62-64109|共4页
作者
罗偲; 王可; 宋建港; 刘永红;
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作者单位

中国石油大学(华东)机电工程学院山东青岛266580;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类智能机器人;
关键词
卷积神经网络; 仿生无人机; 视觉着陆;

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