基于RGB颜色信息的风积沙含水率测试

赵青松; 刘观仕; 莫燕坤; 肖飞

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基于RGB颜色信息的风积沙含水率测试

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基于土样摄影图像RGB颜色信息特征值的提取方法与自编MATLAB处理程序,测试分析不同含水率下压实风积沙的颜色信息变化规律,发现风积沙摄影图像的颜色特征分量RE值与其含水率w呈明显的负相关函数关系,据此建立形如w=aR E+b的含水率预测模型,其参数a、b可通过两组或多组含水率标定试验确定.随后,采用上述方法对不同干湿程度风积沙试样进行含水率测试,然后与烘干法测试结果进行对比,验证了该预测方法的有效性和可靠性,为连续快速测试风积沙含水率提供了一种新途径.最后,讨论了该方法的优缺点,也尝试从微观角度解释RE随含水率增加而降低的机理.

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来源
《实验室研究与探索》 |2021年第5期|22-2696|共6页
作者
赵青松; 刘观仕; 莫燕坤; 肖飞;
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作者单位

桂林理工大学土木与建筑工程学院广西桂林541004;

中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室武汉430071;

中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室武汉430071;

桂林理工大学土木与建筑工程学院广西桂林541004;

中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室武汉430071;

中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室武汉430071;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类试验方法;
关键词
风积沙; 含水率; 摄影图像; RGB颜色信息; 预测模型;

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