资源获取型林业对外直接投资的风险预警

张爱美; 郭静思; 张诗悦; 吴卫红; 张琨

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资源获取型林业对外直接投资的风险预警

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构建资源获取型林业对外直接投资风险预警指标体系,利用我国林业对外直接投资主要流向的12个资源型林业国家2008—2015年的样本数据,采用主成分分析法将各个年份样本国家的风险划分为四个不同等级,基于BP神经网络原理建立资源获取型林业对外直接投资风险预警。结果表明:当一国拥有稳定的政治环境和发达的经济金融体系,或一国的森林资源丰富且投资成本较低廉时,会产生较低的风险警戒;反之,经济状况较差和政治动荡的国家,即使森林资源较充裕,仍需加强风险预警防范。针对控制与防范风险,提出相应的对策与建议。

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来源
《资源开发与市场》 |2018年第1期|71-76|共6页
作者
张爱美; 郭静思; 张诗悦; 吴卫红; 张琨;
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作者单位

北京化工大学经济管理学院;

中国矿业大学(北京)管理学院;

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正文语种 chi
中图分类林业;
关键词
资源获取型林业; 对外直接投资; 风险预警; BP神经网络;

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