基于集对分析原理的城市需水量预测模型及其应用

王培; 许仕荣; 唐国强; 胡毅

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基于集对分析原理的城市需水量预测模型及其应用

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城市需水量预测对合理分配水资源起着重要作用,但城市需水量本身的影响因素众多,其预测是典型的不确定性问题.集对分析是处理不确定问题的新方法,它通过联系度展示了研究对象间关系的详细结构,对处理不确定性问题十分有效.采用集对分析相似预测法,结合集对分析同异反模式中的“择近原则”和相似分析法中相似的历史原因产生相似结果的原则,在预测过程中将需水量时间序列作为需水量的影响因子,利用一定时长的历史数据来建立基于集对分析原理的相似预测法模型.通过对克拉玛依市三坪地区需水量的预测发现,集对分析相似预测法不但计算简单,而且精度优于传统的ARIMA模型.

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来源
《资源开发与市场》 |2017年第4期|408-410441|共4页
作者
王培; 许仕荣; 唐国强; 胡毅;
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作者单位

新疆油田公司供水公司,新疆克拉玛依834000;

湖南大学土木工程学院,湖南长沙410082;

新疆油田公司供水公司,新疆克拉玛依834000;

新疆油田公司供水公司,新疆克拉玛依834000;

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正文语种 chi
中图分类用水量;
关键词
集对分析原理; 相似预测法; 不确定性问题; 预测;

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