基于模糊神经网络的煤炭企业循环经济评价模型

徐君

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基于模糊神经网络的煤炭企业循环经济评价模型

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针对煤炭企业循环经济水平具有模糊性的特点,利用模糊神经网络具有模糊化和良好泛化的能力,在探讨煤炭企业发展循环经济影响因素的基础上,从经济发展、资源利用、节能减排、环境状况、循环特征五个方面建立了煤炭企业循环经济评价指标体系,构建基于模糊神经网络的煤炭企业循环经济评价模型,并按照模糊神经网络结构的建立、输入数据的模糊化、输出数据的反模糊化、BP神经网络训练进行模型求解和运算,算例验证了该模型具有较好的学习能力.利用该模型评价煤炭企业循环经济具有有效性和准确性.

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来源
《资源开发与市场》 |2011年第3期|205-209|共5页
作者
徐君;
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作者单位

河南理工大学经济管理学院,河南,焦作,454003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类企业经济理论和方法;系统科学;
关键词
煤炭企业; 循环经济; 模糊神经网络; 评价;

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