基于BP神经网络的地质灾害易发性分区方法研究——以蕲春县为例

朱文慧; 邹浩; 何明明; 王纪云

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基于BP神经网络的地质灾害易发性分区方法研究——以蕲春县为例

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在进行地质灾害易发性分区时,常采用层次分析法确定评价因子的权重,但由于人工主观干预打分影响,造成评价因子权重的准确率与相关度不够客观全面.以蕲春县为例,通过MATLAB软件建立BP神经网络,使用机器学习算法得到评价因子最优拟合权重值后,导入ArcGIS进行空间分析,得出地质灾害易发性分区结果.对比基于层次分析法的地质灾害易发性分区结果,认为基于BP神经网络的地质灾害易发性分区结果可靠且准确度更高.BP神经网络法可有效应用于地质灾害风险评价,对防灾减灾工作具有重要意义.

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来源
《资源环境与工程》 |2021年第6期|840-844|共5页
作者
朱文慧; 邹浩; 何明明; 王纪云;
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作者单位

湖北省地质局第三地质大队湖北黄冈 438000;

中国地质大学(武汉) 湖北武汉 430074;

湖北省地质局第三地质大队湖北黄冈 438000;

湖北省地质局第三地质大队湖北黄冈 438000;

中国地质大学(武汉) 湖北武汉 430074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类灾害地质学;
关键词
BP神经网络; 层次分析法; 地质灾害; 易发性分区; 蕲春县;

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