多视点识别三维运动目标新方法

栾新; 朱铁一

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本文讨论了从多视点识别三维运动目标问题．该方案基于对连续输入的二维图像聚类，构成三维目标的特征视图和转移矩阵，利用极－对数坐标变换（ＬＰＭ）和离散付立叶变换（ＤＦＴ）提取出与目标二维特征视图的位置、比例和旋转无关的特征向量．ＡＲＴ－２模型作为目标特征信息的存储器和分类器．实验中对ＡＲＴ－２神经网络进行了改进，取得了满意的结果．

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来源
《机器人》 |1999年第4期|241-248|共8页
作者
栾新; 朱铁一;
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作者单位

青岛海洋大学计算机系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
神经网络; 目标识别; 特征视图; 图像识别; 图像处理;

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