基于知识图谱的建筑安全领域计算机视觉研究综述

孙龙龙; 王其宽; 施凯; 顾嘉浩; 雷吉烽

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基于知识图谱的建筑安全领域计算机视觉研究综述

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摘要

建筑业作为高风险行业,建筑安全一直是行业关注的焦点.近年来,计算机视觉技术的快速发展为建筑工程安全管理提供了可能性.为全面、系统、客观地反映建筑安全领域计算机视觉技术的研究成果及其不足,运用知识图谱分析工具VOSviewer对来自WOS数据库核心合集上的166篇相关研究文献进行了可视化定量分析并辅以定性分析,分析了计算机视觉技术在建筑安全领域的研究现状与发展趋势.结果表明:计算机视觉技术在建筑安全领域应用的研究文献发表数量呈现上升趋势,并在近五年表现突出;该领域的作者研究合作群体分布分散,彼此缺乏合作;该领域的研究主题大致分为三个方向,即设备的识别与跟踪、工人不安全行为的识别以及计算机视觉及其发展;该领域未来的研究方向可能会尝试将计算机视觉技术与多种数字技术和深度学习技术相结合、增强个人防护设备检测的及时性,同时整体场景信息的获取以及综合安全监控系统设计相关技术的开发运用值得期待.

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来源
《安全与环境工程》 |2021年第2期|44-49|共6页
作者
孙龙龙; 王其宽; 施凯; 顾嘉浩; 雷吉烽;
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作者单位

重庆大学管理科学与房地产学院重庆400044;

中国地质大学(北京)工程技术学院北京100083;

重庆大学管理科学与房地产学院重庆400044;

重庆大学管理科学与房地产学院重庆400044;

重庆大学管理科学与房地产学院重庆400044;

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正文语种 chi
中图分类安全系统工程;安全管理;
关键词
计算机视觉; 建筑安全; 文献计量分析; 知识图谱;

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