机器学习在卫星资料中的应用

郝伊一; 唐伟; 周勇; 王喆

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cqvip:卫星在气象预报、生态监测、水利资源及开发等方面的应用非常广泛。卫星资料有图像资料(卫星云图)和探测资料(定量数字资料)两大类。以卫星云图为例,它是由气象卫星(或个别陆地卫星)自上而下观测到的云层覆盖和地表面特征的图像,利用卫星云图可以弥补常规探测资料的不足,为天气分析和天气预报提供依据,对提高预报准确率起了重要作用。对于卫星资料的处理,传统以阈值法、聚类法为主,21世纪以来由于人工智能的迅速发展,基于机器学习的方法陆续被提出。

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来源
《卫星应用》 |2020年第1期|52-55|共4页
作者
郝伊一; 唐伟; 周勇; 王喆;
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作者单位

中国气象局气象干部培训学院;

中国气象局发展研究中心;

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正文语种 chi
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