智能算法推荐的社会风险及其法律规制

梅帅

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从本质上看,智能算法推荐是以数据收集为基础,以决策运作为机理,通过数据运算,为用户提供决策参考的技术,其主要有协同过滤推荐、基于内容的算法推荐和混合算法推荐三种主要类型。它具有智能化、便利化和个性化特点的同时,也可能带来权益侵害、秩序妨害、技术异化、责任模糊等社会风险。因此,应以风险社会的法律理念为引领,按照公平原则、公开原则和社会利益原则的要求,加强对算法推荐合法性的前置审查,建立健全具体化的算法推荐场景规范,强化算法的行业监督与第三方评估,完善算法推荐的责任认定分担机制,更好地发挥智能算法推荐的积极功效,构建适应算法技术发展的法治秩序。

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来源
《科学．经济．社会》 |2022年第1期|80-96|共17页
作者
梅帅;
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作者单位

中国人民大学法学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文教、卫生管理法令;信息处理技术;
关键词
智能算法推荐; 社会风险; 法律规制; 法治秩序;

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